群里发个链接，大家反应大多像看天书，头都大了。 不是我不懂，是真没用。 你看那个啥“全自动”的大模型，刚出来那会儿，大家买的时候，心里想的根本不是这东西赶明儿如何用，而是“这东西得便宜”要么“得能直接装在我现有的电脑里”。 但这年头，直接给你配好、一推就能开的，就像那会儿大家买那种不仅要能做饭，还要自带锅、自动切菜、还告诉你一辈子别碰电磁炉的电饭煲，结局目前超市里没一个是用得着的。 目前市面上那些啥“开箱即用”的 AI 软件，多半是杀猪盘变种。刚注册完，让你加个会员，充个押金，告诉你这是永久使用的，结局你发现换个手机就没了。 老古董的逻辑还在，老资深的逻辑也在。 比如咱把精力花在图灵测试、图灵奖要么神经网络这些高大上的名词上，把那些已经迭代了两三年的产品都扔一边，去研究如何把大模型装进现有的终端，如何让大模型不跑着跑着就变成那台被老鼠咬坏的“老年机”。 你知道中国目前有几个真正能扛得住的大厂吗？ 比如那个啥百度，目前看着挺风光，可它那个叫通义千问的大模型，还在用几十年的老逻辑生僻词，没闻过啥大模型，也就那敢不敢个样子。 再比如那个字节，戴月，它那个叫通义大模型，同样是个死物。 你买啥 AI 工具，起初得看它能不能在你现有的机器上跑通，而不是非得去整台几十万块的服务器。 看看那些帮人算命的，有的早就把 AI 给用烂了，目前啥都能做，但就是不敢承认它真没学过 anything。 为啥？ 出于做 AI 这东西，本质上是做减法。 那会儿写代码，你得懂那么多语法，懂那么多逻辑，懂那么多 API，懂那么多底层架构，然后才能把一堆乱七八糟的东西写成一个像样的程序。 目前呢？ 大家认定 AI 就是那种啥都能写的工具，满屏幕都是代码，全是参数，全是幻觉，全是幻觉，全是幻觉，全是幻觉。 那是造学生的，哪是学校？ 你买啥 AI，要么是个只会瞎胡说的机器，要么就是个只会瞎胡说的工具，要么就是个只会瞎胡说的产品。 别去研究那些啥“自适应”、“语义分割”、“细粒度定位”这些花里胡哨的词，那是给幼儿园小哥们儿画的地图。 目前真正能用的，就是那种能把代码直接写出来就能跑通，能直接让 AI 彻底理解你写的那个函数的东西。 比如你写个函数，让它直接生成一个整个的 Demo，就连直接生成一个能跑出来的测试环境。 这种工具，目前市面上就有，但你要找的是那种不修边幅、能直接用、能折腾、能改、能跑的。 别去买那种包装得花里胡哨的，别去买那种让你认定“忒高级了”、“忒深奥了”的东西。 那是给想当学生的，不是给想实战的预备的。 目前这种能直接用的，有两个选择。 一个是那种直接能跑通、能改的，比如那个啥通义万相，能直接生成图片，能直接生成视频。 另一个是那种能直接写代码的，比如那个这次通义千问，能直接写代码，直接生成 Demo，就连直接生成一个测试环境。 别再去搞啥大模型了，大模型就是大模型。 目前能用的，就是那种能直接写代码、直接生成 Demo、直接生成测试环境的东西。 你买啥，要么是个只会瞎胡说的机器，要么就是个只会瞎胡说的工具。 别去研究那些啥“自适应”、“语义分割”、“细粒度定位”这些花里胡哨的词，那是给幼儿园小哥们儿画的地图。 目前真正能用的，就是那种能把代码直接写出来就能跑通，能直接让 AI 彻底理解你写的那个函数的东西。 看看那些帮人算命的，有的早就把 AI 给用烂了，目前啥都能做，但就是不敢承认它真没学过 anything。 为啥？ 出于做 AI 这东西，本质上是做减法。 那会儿写代码，你得懂那么多语法，懂那么多逻辑，懂那么多 API，懂那么多底层架构，然后才能把一堆乱七八糟的东西写成一个像样的程序。 目前呢？ 大家认定 AI 就是那种啥都能写的工具，满屏幕都是代码，全是参数，全是幻觉，全是幻觉，全是幻觉。 那是造学生的，哪是学校？ 你买啥 AI 工具，起初得看它能不能在你现有的机器上跑通，而不是非得去整台几十万块的服务器。 比如咱把精力花在图灵测试、图灵奖要么神经网络这些高大上的名词上，把那些已经迭代了两三年的产品都扔一边，去研究如何把大模型装进现有的终端，如何让大模型不跑着跑着就变成那台被老鼠咬坏的“老年机”。 你知道中国目前有几个真正能扛得住的大厂吗？ 比如那个啥百度，目前看着挺风光，可它那个叫通义千问的大模型，还在用几十年的老逻辑生僻词，没闻过啥大模型，也就那敢不敢个样子。 再比如那个字节，戴月，它那个叫通义大模型，同样是个死物。 你买啥 AI 工具，起初得看它能不能在你现有的机器上跑通，而不是非得去整台几十万块的服务器。 比如咱把精力花在图灵测试、图灵奖要么神经网络这些高大上的名词上，把那些已经迭代了两三年的产品都扔一边，去研究如何把大模型装进现有的终端，如何让大模型不跑着跑着就变成那台被老鼠咬坏的“老年机”。 你知道中国目前有几个真正能扛得住的大厂吗？ 比如那个啥百度，目前看着挺风光，可它那个叫通义千问的大模型，还在用几十年的老逻辑生僻词，没闻过啥大模型，也就那敢不敢个样子。 再比如那个字节，戴月，它那个叫通义大模型，同样是个死物。 你买啥 AI 工具，起初得看它能不能在你现有的机器上跑通，而不是非得去整台几十万块的服务器。 比如咱把精力花在图灵测试、图灵奖要么神经网络这些高大上的名词上，把那些已经迭代了两三年的产品都扔一边，去研究如何把大模型装进现有的终端，如何让大模型不跑着跑着就变成那台被老鼠咬坏的“老年机”。 你知道中国目前有几个真正能扛得住的大厂吗？ 比如那个啥百度，目前看着挺风光，可它那个叫通义千问的大模型，还在用几十年的老逻辑生僻词，没闻过啥大模型，也就那敢不敢个样子。 再比如那个字节，戴月，它那个叫通义大模型，同样是个死物。 你买啥 AI 工具，起初得看它能不能在你现有的机器上跑通，而不是非得去整台几十万块的服务器。 目前这种能用的，就是那种能直接写代码、直接生成 Demo、直接生成测试环境的东西。 比如你写个函数，让它直接生成一个整个的 Demo，就连直接生成一个能跑出来的测试环境。 这种工具，目前市面上就有，但你要找的是那种不修边幅、能直接用、能折腾、能改、能跑的。 别去买那种包装得花里胡哨的，别去买那种让你认定“忒高级了”、“忒深奥了”的东西。 那是给想当学生的，不是想实战的预备的。 目前这种能用的，就是那种能直接写代码、直接生成 Demo、直接生成测试环境的东西。 比如你写个函数，让它直接生成一个整个的 Demo，就连直接生成一个能跑出来的测试环境。 这种工具，目前市面上就有，但你要找的是那种不修边幅、能直接用、能折腾、能改、能跑的。 别去买那种包装得花里胡哨的，别去买那种让你认定“忒高级了”、“忒深奥了”的东西。 那是给想当学生的，不是想实战的预备的。 目前这种能用的，就是那种能直接写代码、直接生成 Demo、直接生成测试环境的东西。 比如你写个函数，让它直接生成一个整个的 Demo，就连直接生成一个能跑出来的测试环境。 这种工具，目前市面上就有，但你要找的是那种不修边幅、能直接用、能折腾、能改、能跑的。 别去买那种包装得花里胡哨的，别去买那种让你认定“忒高级了”、“忒深奥了”的东西。 那是给想当学生的，不是想实战的预备的。 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